Dydaktyka

Rozpoznawanie obrazów

Projekt

Wzór sprawozdania. Temat.

Zadanie 1: Przygotowanie danych. Segmentacja manualna.

Zadanie 2: Przygotowanie paczek do sieci neuronowej.

Zadanie 3: Przygotowanie modelu, trening oraz testowanie sztucznej splotowej sieci neuronowej.

Laboratorium

Niestacjonarne

Laboratorium 1: Programy i pakiety do rozpoznawania obrazów oraz kadrowanie i operacje afiniczne.

Laboratorium 2: Typy obrazów, przestrzenie barw i histogram, operatory punktowe.

Laboratorium 3: Operacje sąsiedztwa, filtry liniowe i operacje morfologiczne.

Laboratorium 4: Transformacja Fouriera i falkowa.

Laboratorium 5: Detekcja punktów środkowych.

Laboratorium 6: Detekcja krawędzi i linii.

Laboratorium 7: Segmentacja obrazu - metoda wododziałowa.

Laboratorium 8: Segmentacja obrazu - metoda centroidów i metoda aktywnych konturów.

Laboratorium 9: Segmentacja obrazu - splotowe sieci neuronowe.

Stacjonarne

Laboratorium 1: Programy i pakiety do rozpoznawania obrazów.

Laboratorium 2: Kadrowanie i operacje afiniczne.

Laboratorium 3: Typy obrazów, przestrzenie barw i histogram.

Laboratorium 4: Operatory punktowe.

Laboratorium 5: Operacje sąsiedztwa i filtry liniowe.

Laboratorium 6: Operacje morfologiczne.

Laboratorium 7: Transformata Fouriera i falkowa.

Laboratorium 8: Detekcja punktów środkowych.

Laboratorium 9: Detekcja krawędzi i linii.

Laboratorium 10: Segmentacja obrazu - metoda wododziałowa.

Laboratorium 11: Segmentacja obrazu - metoda centroidów i metoda aktywnych konturów.

Laboratorium 12: Segmentacja obrazu - splotowe sieci neuronowe.

Laboratorium 13: Metody ewaluacji wyników segmentacji.

Laboratorium 14: Klasyfikacja obrazów za pomocą sztucznych sieci neuronowych.

Eksploracja Danych

Lista 1

Lista 2

Lista 3

Lista 4

Lista 5

Lista 6

Lista 7

Lista 8

Lista 9

Lista 10

Lista 11

Lista 12

Wzór sprawozdania