Analiza danych statystycznych
pamiętam
Oto nowa wiedza: do ognia należy dokładać, a nie rozpaczać, że zgaśnie.
– Jarosław Grzędowicz
Powtórzę, statystyka nie istnieje bez algebry matematycznej, analizy matematycznej, metod numerycznych, geometrii, rachunku prawdopodobieństwa - zapewne jeszcze parę dziedzin matematycznych można byłoby dołożyć. Nie ma możliwości wyszczególnić wszystkich elementów z wymienionych przedmiotów, które są potrzebne. Praktycznie wszystko się przyda, ale niektóre tematy będą szczególnie użyteczne i niezbędne do zrozumienia analiz statystycznych.
Potrafię rozwiązać równanie, układ równań liniowych i nieliniowych. W przypadkach trudnych znam i potrafię użyć odpowiednich metod numerycznych.
Potrafię znaleźć maksimum/minimum funkcji. W przypadkach trudnych znam i potrafię użyć odpowiednich metod numerycznych.
Potrafię narysować wykres funkcji z jej charakterystycznymi punktami i przebiegiem.
Znam i rozumiem aksjomaty prawdopodobieństwa.
Znam i rozumiem definicję prawdopodobieństwa klasycznego i w ujęciu geometrycznym.
Znam podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa, z podziałem na dyskretne i ciągłe.
Znam pojęcia/definicje funkcji gęstości, rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybuanty. Znam własności tych funkcji.
Znam definicję wartości oczekiwanej dla zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych. Potrafię obliczyć wartość oczekiwaną dla wybranych rozkładów.
Znam definicję wartości wariancję dla zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych. Potrafię obliczyć wariancję dla wybranych rozkładów.
Znam definicję kwantylu rzędu \(p\) dla zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych. Potrafię obliczyć wariancję dla wybranych rozkładów.